مايكروسوفت وأنتل تحولان البرامج الضارة لصور تساعد في اكتشاف التهديدات

اعتمدت كل من مايكروسوفت وأنتل نهجا جديدا لتصنيف البرامج الضارة حيث تتعاون الشركتان على STAMINA (Static Malware-as-Image Network Analysis) وهو مشروع يحول الشفرة المارقة إلى صور ذات درجات رمادية حتى يتمكن نظام التعلم العميق من دراستها. 

ويحول هذا الأسلوب الشكل الثنائي لملف الإدخال إلى دفق بسيط من وحدات البكسل ويحوله إلى صورة بأبعاد تختلف باختلاف جوانب مثل حجم الملف. ثم يتم تحديد ما الذي أصاب الملف (إن وجد).

وأشارت ZDNet إلى أن الذكاء الاصطناعي يتم تدريبه على الكم الهائل من البيانات التي جمعتها Microsoft من تثبيتات Windows Defenders.

اقرأ ايضا

بسعر منخفض ومواصفات عالية.. ريلمي تعلن عن سلسلة هواتف Narzo 10  

ولا تحتاج التكنولوجيا إلى إعادة إنشاء كاملة الحجم للفيروسات بكسل تلو الآخر وهو أمر منطقي عندما يمكن بسهولة ترجمة البرامج الضارة الكبيرة إلى صور عملاقة.

أثبتت STAMINA فعاليتها في الغالب حتى الآن مع دقة تزيد قليلاً على 99 بالمائة في تصنيف البرامج الضارة ومعدل إيجابي زائف أقل بقليل من 2.6 بالمائة. وتعمل بشكل جيد مع الملفات الصغيرة لكنها تكافح مع الملفات الأكبر حجمًا.

مع وجود دقة كافية قد يكون هذا مفيدًا جدًا. تعتمد معظم اكتشافات البرامج الضارة على استخراج التوقيعات الثنائية أو بصمات الأصابع ولكن العدد الكبير من التوقيعات يجعل ذلك غير عملي. 

ويمكن أن يساعد ذلك أدوات مكافحة البرامج الضارة على مواكبة وتقليل فرص تهديدات الأمان التي تتخطى الدفاعات السابقة.