التعلم الآلي يساعد «جي ميل» على حظر رسائل «سبام»

تقترب خدمة جي ميل Gmail من الوصول إلى مزايا تصفية الرسائل "سبام" بفضل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق وهي تقنيات كافية للتأثير على​ أجهزة المستهلك بطرق ذات دلالة، وذلك من خلال ميزة TensorFlow لتقليل الرسائل غير المرغوب فيها في علب الوارد في Gmail.

وطورت إطار TensorFlow للتعلم الآلي المفتوح للاستخدام الداخلي من Google، وتم إصداره بموجب ترخيص Apache 2.0 منذ ثلاث سنوات، واستطاعت إنتاج 71 ألف شفرة ضخمة، مما أسفر عن تأسيس مجتمع قوي يسهل تطبيق "الأبحاث والأفكار الجديدة" بسرعة.

واهتمت جوجل من خلال تطبيقات الأبحاث بتحسين حماية Gmail للرسائل غير المرغوب فيها من خلال التكيّف بسرعة مع التقنيات المتطورة والمتطورة باستمرار لنشر الرسائل غير المرغوب فيها.

وقبل تنفيذ ميزات الحماية التي تدعمها TensorFlow، كانت فعالية جوجل في منع محاولات إرسال الرسائل غير المرغوب فيها والتصيد الاحتيالي والبرامج الضارة كبيرة جدًا، ولكنها الآن لا تشوبها شائبة.

وبمساعدة تكنولوجيا التعلم الآلي، فإن نسبة نجاح حظر الرسائل السبام تبلغ 99.9% مع 100 مليون رسالة غير مرغوب فيها يتم حظرها كل يوم.