باحثون يستخدمون الذكاء الاصطناعي في اكتشاف مرض ألزهايمر قبل التشخيص

قام باحثون في كاليفورنيا مؤخرًا بنشر دراسة في مجلة Radiology، أثبتت أنه بعد التدريب تمكنت الشبكة العصبية من تشخيص مرض ألزهايمر بدقة في عدد صغير من المرضى، وفعلت ذلك بناءً على فحوصات الدماغ التي تم إجراؤها قبل هؤلاء المرضى بسنوات، وتم تشخيصها بالفعل من قبل الأطباء.

واستخدم الفريق صور الدماغ لتدريب واختبار شبكاتهم العصبية، مع نوع محدد من التصوير وحقن FDG وهو نوع مشع من الجلوكوز في مجرى دم الشخص، ليقوم ذلك النسيج الجسدي للشخص بتناوله كما يفعل الجلوكوز المنتظم، ويمكن للعلماء والأطباء بعد ذلك استخدام فحص PET للحصول على الإحساس بالنشاط الأيضي للأنسجة، اعتمادًا على مقدار أو كمية FDG التي يتم تناولها.

واستخدم FDG-PET مع مرض ألزهايمر، مع المرضى الذين يعانون من المرض والتي تظهر عادة مستويات أقل من النشاط الأيضي في أجزاء معينة من الدماغ، لكن على الأخصائيين تحليل هذه الصور من أجل العثور على أدلة على مرض ألزهايمر، ويمكن أن يصابوا بالأذى إلى حد ما منذ ضعف إدراكي معتدل، ومرض ألزهايمر يمكن أن يؤدي إلى نتائج مماثلة في عمليات المسح.

واستخدم الفريق 2109 صورة FDG-PET من 1002 مريضًا، وتدريب شبكتهم العصبية على 90% منهم، واختبارها على 10%، كما قاموا باختبار شبكاتهم العصبية على مجموعة منفصلة من 40 مريضًا، تم فحصهم بين عامي 2006 و2016، وقارنوا نتائج الذكاء الاصطناعي مع التي توصل إليها مجموعة من المتخصصين الذين قاموا بتحليل نفس البيانات.

ومع مجموعة منفصلة من بيانات الاختبار، تمكن الذكاء الاصطناعي من تشخيص مرضى ألزهايمر بدقة بنسبة 100 في المائة من الوقت، وتمكنت من تحديد المرض للمرضى المصابين بنسبة أقل من 82%.